MineContext：字节出品，让 AI 看懂你一天都在干什么**
GitHub：https://github.com/volcengine/MineContext/tree/main
平时和 ChatGPT 聊天、提问，往往受限于 prompt 的长度和时间成本。一次只能提供一点上下文，没法让 AI 真正了解我们在做的事。
MineContext 想解决的，就是这个“AI 记不住你的世界”的问题。
它是一款开源的 上下文感知 AI 工具（context-aware AI partner），能通过截图和内容解析理解你的数字世界——在写代码、读文档、查资料还是开会，它都能自动识别并提炼信息。AI 会基于这些上下文生成日报、总结、待办和洞察，主动推送给你，不再需要一遍遍解释背景。
所有数据都在本地存储，支持 OpenAI、豆包等模型（需要用到自己的 API）。
MineContext 的命名也很有意思：既是 “我的上下文”，也是 “挖掘上下文”。它的灵感来自 Minecraft——如果海量的 context 是散落各处的“方块”，MineContext 就是那个能让你自由搭建、组合、再创造的“世界”。
使用文档：如何快速上手 MineContext
这个东西乍一听，好像跟我去年9月用的 DayFlow 差不多。
我可以再试一下，DayFlow 当时我没有再用了，因为他用的是本地算力做视频分析，分析得太不准了。我用的是那个千问的 4B 视觉模型，分析得太不准了，就不用了。
我刚才看了一下官方文档的使用手册，发现它和我去年用的 DayFlow 功能完全一模一样。
但是它的视觉理解需要使用火山引擎的 API Key。我看群里面人家反馈，一天大概要花一块钱，这简直太离谱了。
如果我的视觉理解是通过上传截图到网上，等它处理完后再给我打标传回本地，那不等于还是一样泄露隐私吗？
我本地的屏幕天天都在给别人看，结果还得收我钱？
这种产品还是要依靠视觉理解模型。只有当大家都能在本地部署、企业端也能大规模跑起来的时候，才能真正动起来。
现在这个发展阶段有点像早期的电脑：
- 客户机的配置肯定不可能是很高的。
- 它作为一个终端，必须连接到远程的大型计算机，使用大型计算机的算力来进行运算。
但是电脑发展了几年之后，千家万户都能买一个 Mac 或者买一个 IBM 的机子，所有的功能就都已经具备了。以前那些需要用终端连接到远程才能使用的服务和功能，全部都在本地客户端里面独立实现了，完全不需要联网就能运行。
对应现在这个 AI 时代，我觉得它就相当于早期还在使用终端的年代。
我们现在买的 token 都需要云端来帮我们处理，好像在付电费一样。但是这个时间不会很长，最多过十年，就会从终端机变成家用机的时代，所有的 token 都会在本地运行。